Subversion Repositories dashGPS

/*

 * Copyright (C) 2010-2018 Arm Limited or its affiliates. All rights reserved.

 *

 * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0

 *

 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License); you may

 * not use this file except in compliance with the License.

 * You may obtain a copy of the License at

 *

 * www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

 *

 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software

 * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS, WITHOUT

 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.

 * See the License for the specific language governing permissions and

 * limitations under the License.

 */

/* ----------------------------------------------------------------------

 * Project:      CMSIS NN Library

 * Title:        arm_fully_connected_q7_opt.c

 * Description:  Q7 basic fully-connected layer function

 *

 * $Date:        17. January 2018

 * $Revision:    V.1.0.0

 *

 * Target Processor:  Cortex-M cores

 *

 * -------------------------------------------------------------------- */

#include "arm_math.h"

#include "arm_nnfunctions.h"

/**

 *  @ingroup groupNN

 */

/**

 * @addtogroup FC

 * @{

 */

  /**

   * @brief Q7 opt fully-connected layer function

   * @param[in]       pV          pointer to input vector

   * @param[in]       pM          pointer to matrix weights

   * @param[in]       dim_vec     length of the vector

   * @param[in]       num_of_rows number of rows in weight matrix

   * @param[in]       bias_shift  amount of left-shift for bias

   * @param[in]       out_shift   amount of right-shift for output

   * @param[in]       bias        pointer to bias

   * @param[in,out]   pOut        pointer to output vector

   * @param[in,out]   vec_buffer  pointer to buffer space for input

   * @return     The function returns <code>ARM_MATH_SUCCESS</code>

   *

   * @details

   *

   * <b>Buffer size:</b>

   *

   * vec_buffer size: dim_vec

   *

   * This opt function is designed to work with interleaved weight

   * matrix. The vector input is assumed in q7_t format, we call

   *  arm_q7_to_q15_no_shift_shuffle function to expand into

   *  q15_t format with certain weight re-ordering, refer to the function

   *  comments for more details.

   *  Here we use only one pointer to read 4 rows in the weight

   *  matrix. So if the original q7_t matrix looks like this:

   *

   *  | a11 | a12 | a13 | a14 | a15 | a16 | a17 |

   *

   *  | a21 | a22 | a23 | a24 | a25 | a26 | a27 |

   *

   *  | a31 | a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 |

   *

   *  | a41 | a42 | a43 | a44 | a45 | a46 | a47 |

   *

   *  | a51 | a52 | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 |

   *

   *  | a61 | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |

   *

   *

   *  We operates on multiple-of-4 rows, so the first four rows becomes

   *

   *  | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 | a33 | a43 |

   *

   *  | a12 | a22 | a14 | a24 | a32 | a42 | a34 | a44 |

   *

   *  | a15 | a25 | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |

   *

   *  So within the kernel, we first read the re-ordered vector in as:

   *

   *  | b1  | b3  | and | b2  | b4  |

   *

   *  the four q31_t weights will look like

   *

   *  | a11 | a13 |, | a21 | a23 |, | a31 | a33 |, | a41 | a43 |

   *

   *  | a12 | a14 |, | a22 | a24 |, | a32 | a34 |, | a42 | a44 |

   *

   *  The column left over will be in-order.

   *  which is:

   *

   *  | a17 | a27 | a37 | a47 |

   *

   *  For the left-over rows, we do 1x1 computation, so the data remains

   *  as its original order.

   *

   *  So the stored weight matrix looks like this:

   *

   *  | a11 | a21 | a13 | a23 | a31 | a41 |

   *

   *  | a33 | a43 | a12 | a22 | a14 | a24 |

   *

   *  | a32 | a42 | a34 | a44 | a15 | a25 |

   *

   *  | a35 | a45 | a16 | a26 | a36 | a46 |

   *

   *  | a17 | a27 | a37 | a47 | a51 | a52 |

   *

   *  | a53 | a54 | a55 | a56 | a57 | a61 |

   *

   *  | a62 | a63 | a64 | a65 | a66 | a67 |

   *

   *

   */

arm_status

arm_fully_connected_q7_opt(const q7_t * pV,

                           const q7_t * pM,

                           const uint16_t dim_vec,

                           const uint16_t num_of_rows,

                           const uint16_t bias_shift,

                           const uint16_t out_shift,

                           const q7_t * bias,

                           q7_t * pOut,

                           q15_t * vec_buffer)

{

#if defined (ARM_MATH_DSP)

    /* Run the following code for Cortex-M4 and Cortex-M7 */

    const q7_t *pB = pM;

    q7_t     *pO = pOut;

    const q7_t *pBias = bias;

    q15_t    *pA;

    uint16_t  rowCnt = num_of_rows >> 2;

    arm_q7_to_q15_reordered_no_shift(pV, vec_buffer, dim_vec);

    while (rowCnt)

    {

        q31_t     sum =  ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        uint16_t  colCnt = dim_vec >> 2;

        pA = vec_buffer;

#ifdef USE_INTRINSIC

#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN

        while (colCnt)

        {

            q31_t     inM11, inM12, inM13, inM14;

            q31_t     inV;

            inV = *__SIMD32(pA)++;

            inM11 = *__SIMD32(pB)++;

            inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));

            inM11 = __SXTB16(inM11);

            sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);

            sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);

            inM13 = *__SIMD32(pB)++;

            inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));

            inM13 = __SXTB16(inM13);

            sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);

            sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);

            inV = *__SIMD32(pA)++;

            inM11 = *__SIMD32(pB)++;

            inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));

            inM11 = __SXTB16(inM11);

            sum = __SMLAD(inM11, inV, sum);

            sum2 = __SMLAD(inM12, inV, sum2);

            inM13 = *__SIMD32(pB)++;

            inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));

            inM13 = __SXTB16(inM13);

            sum3 = __SMLAD(inM13, inV, sum3);

            sum4 = __SMLAD(inM14, inV, sum4);

            colCnt--;

        }

#else

        while (colCnt)

        {

            q31_t     inM11, inM12, inM13, inM14;

            q31_t     inV;

            inV = *__SIMD32(pA)++;

            inM11 = *__SIMD32(pB)++;

            inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));

            inM11 = __SXTB16(inM11);

            sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);

            sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);

            inM13 = *__SIMD32(pB)++;

            inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));

            inM13 = __SXTB16(inM13);

            sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);

            sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);

            inV = *__SIMD32(pA)++;

            inM11 = *__SIMD32(pB)++;

            inM12 = __SXTB16(__ROR(inM11, 8));

            inM11 = __SXTB16(inM11);

            sum = __SMLAD(inM12, inV, sum);

            sum2 = __SMLAD(inM11, inV, sum2);

            inM13 = *__SIMD32(pB)++;

            inM14 = __SXTB16(__ROR(inM13, 8));

            inM13 = __SXTB16(inM13);

            sum3 = __SMLAD(inM14, inV, sum3);

            sum4 = __SMLAD(inM13, inV, sum4);

            colCnt--;

        }

#endif                          /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */

#else

        /*

         * register needed:

         * loop counter: colCnt

         * accumulators: sum, sum2, sum3, sum4

         * pointers: pB, pA

         * weight data: inM11, inM12, inM13, inM14

         * activation data: inV

         */

#ifndef ARM_MATH_BIG_ENDIAN

        asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"

                      "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"

                      "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"

                      "mov.w r0, r1, ror #8\n"

                      "sxtb16 r0, r0\n"

                      "sxtb16 r1, r1\n"

                      "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"

                      "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"

                      "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"

                      "mov.w r2, r3, ror #8\n"

                      "sxtb16 r2, r2\n"

                      "sxtb16 r3, r3\n"

                      "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"

                      "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"

                      "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"

                      "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"

                      "mov.w r0, r1, ror #8\n"

                      "sxtb16 r0, r0\n"

                      "sxtb16 r1, r1\n"

                      "smlad %[sum], r4, r1, %[sum]\n"

                      "smlad %[sum2], r4, r0, %[sum2]\n"

                      "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"

                      "mov.w r2, r3, ror #8\n"

                      "sxtb16 r2, r2\n"

                      "sxtb16 r3, r3\n"

                      "smlad %[sum3], r4, r3, %[sum3]\n"

                      "smlad %[sum4], r4, r2, %[sum4]\n"

                      "subs %[colCnt], #1\n"

                      "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),

                      [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),

                      [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");

#else

        asm volatile ("COL_LOOP_%=:\n"

                      "ldr.w r4, [%[pA]], #8\n"

                      "ldr.w r1, [%[pB]], #16\n"

                      "mov.w r0, r1, ror #8\n"

                      "sxtb16 r0, r0\n"

                      "sxtb16 r1, r1\n"

                      "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"

                      "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"

                      "ldr.w r3, [%[pB], #-12]\n"

                      "mov.w r2, r3, ror #8\n"

                      "sxtb16 r2, r2\n"

                      "sxtb16 r3, r3\n"

                      "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"

                      "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"

                      "ldr.w r4, [%[pA], #-4]\n"

                      "ldr.w r1, [%[pB], #-8]\n"

                      "mov.w r0, r1, ror #8\n"

                      "sxtb16 r0, r0\n"

                      "sxtb16 r1, r1\n"

                      "smlad %[sum], r4, r0, %[sum]\n"

                      "smlad %[sum2], r4, r1, %[sum2]\n"

                      "ldr.w r3, [%[pB], #-4]\n"

                      "mov.w r2, r3, ror #8\n"

                      "sxtb16 r2, r2\n"

                      "sxtb16 r3, r3\n"

                      "smlad %[sum3], r4, r2, %[sum3]\n"

                      "smlad %[sum4], r4, r3, %[sum4]\n"

                      "subs %[colCnt], #1\n"

                      "bne COL_LOOP_%=\n":[sum] "+r"(sum),

                      [sum2] "+r"(sum2),[sum3] "+r"(sum3),

                      [sum4] "+r"(sum4),[pB] "+r"(pB),[pA] "+r"(pA):[colCnt] "r"(colCnt):"r0", "r1", "r2", "r3", "r4");

#endif                          /* ARM_MATH_BIG_ENDIAN */

#endif                          /* USE_INTRINSIC */

        colCnt = dim_vec & 0x3;

        while (colCnt)

        {

            q15_t     inV = *pA++;

            q7_t      inM = *pB++;

            q7_t      inM2 = *pB++;

            q7_t      inM3 = *pB++;

            q7_t      inM4 = *pB++;

            sum += inV * inM;

            sum2 += inV * inM2;

            sum3 += inV * inM3;

            sum4 += inV * inM4;

            colCnt--;

        }                       /* while over colCnt */

        *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));

        *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum2 >> out_shift), 8));

        *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum3 >> out_shift), 8));

        *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum4 >> out_shift), 8));

        /* adjust the pointers and counters */

        rowCnt--;

    }

    /* left-over part of the rows */

    rowCnt = num_of_rows & 0x3;

    while (rowCnt)

    {

        q31_t     sum = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        uint16_t  colCnt = dim_vec >> 2;

        pA = vec_buffer;

        while (colCnt)

        {

            q31_t     inV1, inV2, inM11, inM12;

            pB = (q7_t *) read_and_pad_reordered((void *)pB, &inM11, &inM12);

            inV1 = *__SIMD32(pA)++;

            sum = __SMLAD(inV1, inM11, sum);

            inV2 = *__SIMD32(pA)++;

            sum = __SMLAD(inV2, inM12, sum);

            colCnt--;

        }

        /* left-over of the vector */

        colCnt = dim_vec & 0x3;

        while (colCnt)

        {

            q15_t     inV = *pA++;

            q7_t      inM = *pB++;

            sum += inV * inM;

            colCnt--;

        }

        *pO++ = (q7_t) (__SSAT((sum >> out_shift), 8));

        rowCnt--;

    }

#else

    /* Run the following code as reference implementation for Cortex-M0 and Cortex-M3 */

    uint16_t  rowCnt = num_of_rows >> 2;

    const q7_t *pB = pM;

    const q7_t *pA;

    q7_t     *pO = pOut;

    const q7_t *pBias = bias;

    while (rowCnt)

    {

        q31_t     sum =  ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum2 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum3 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        q31_t     sum4 = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        uint16_t  colCnt = dim_vec >> 2;

        pA = pV;

        while (colCnt)

        {

            q7_t      inA1 = *pA++;

            q7_t      inA3 = *pA++;

            q7_t      inA2 = *pA++;

            q7_t      inA4 = *pA++;

            q7_t      inB1 = *pB++;

            q7_t      inB3 = *pB++;

            q7_t      inB2 = *pB++;

            q7_t      inB4 = *pB++;

            sum += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;

            sum2 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;

            inB1 = *pB++;

            inB3 = *pB++;

            inB2 = *pB++;

            inB4 = *pB++;

            sum3 += inA1 * inB1 + inA2 * inB2;

            sum4 += inA1 * inB3 + inA2 * inB4;

            inB1 = *pB++;

            inB3 = *pB++;

            inB2 = *pB++;

            inB4 = *pB++;

            sum += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;

            sum2 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;

            inB1 = *pB++;

            inB3 = *pB++;

            inB2 = *pB++;

            inB4 = *pB++;

            sum3 += inA3 * inB1 + inA4 * inB2;

            sum4 += inA3 * inB3 + inA4 * inB4;

            colCnt--;

        }

        colCnt = dim_vec & 0x3;

        while (colCnt)

        {

            q7_t      inA = *pA++;

            q7_t      inB = *pB++;

            sum += inA * inB;

            inB = *pB++;

            sum2 += inA * inB;

            inB = *pB++;

            sum3 += inA * inB;

            inB = *pB++;

            sum4 += inA * inB;

            colCnt--;

        }

        *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum >> out_shift), 8);

        *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum2 >> out_shift), 8);

        *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum3 >> out_shift), 8);

        *pO++ = (q7_t) __SSAT((sum4 >> out_shift), 8);

        rowCnt--;

    }

    rowCnt = num_of_rows & 0x3;

    while (rowCnt)

    {

        int       ip_out = ((q31_t)(*pBias++) << bias_shift) + NN_ROUND(out_shift);

        int       j;

        pA = pV;

        for (j = 0; j < dim_vec; j++)

        {

            q7_t      inA = *pA++;

            q7_t      inB = *pB++;

            ip_out += inA * inB;

        }

        *pO++ = (q7_t) __SSAT((ip_out >> out_shift), 8);

        rowCnt--;

    }

#endif                          /* ARM_MATH_DSP */

    /* Return to ARM_MATH_SUCCESS */

    return (ARM_MATH_SUCCESS);

}

/**

 * @} end of FC group

 */